田立坤代表 ：护航数字经济发展 推进制定《数字经济促进法》******
【奋进向未来——知识分子代表委员筑梦新篇】
近年来 ，伴随数字经济迅速发展 ，类似电商平台“二选一”“网络虚假刷量” 、屏蔽浏览器广告、“大数据杀熟”、网络售假等侵害消费者权益和知识产权的行为时有发生，数字经济领域的偷税漏税、软色情营销等问题也愈发凸显。“推进符合数字经济发展的立法具有重大 的现实意义 。提议相关部门制定《数字经济促进法》 ，为数字经济发展保驾护航。”全国人大代表 、哈尔滨凯纳科技股份有限公司董事长田立坤说。
田立坤介绍 ，我国数字经济相关的法律规范日益完善 ，涉及行政法 、民法 、知识产权法等多个领域，涵盖网络安全 、知识产权 、市场竞争、消费者权益保护等多方面议题 。比如，《中华人民共和国数据安全法》 、《中华人民共和国个人信息保护法》 、《中华人民共和国网络安全法》等 ，为《数字经济促进法》提供了良好的法制环境。
此外 ，浙江 、广东 、江苏 、河南 、河北等地已先后出台数字经济促进条例，对数字基础设施建设 、数据资源开发利用 、数字产业化、产业数字化 、治理数字化、数字技术创新、保障和监督等形成法律条文，为制定《数字经济促进法》提供了良好 的立法基础 。
田立坤建议，以数字基础设施建设 、数据资源开发利用、数字产业化、产业数字化 、治理数字化 、数字技术创新 、保障和监督等为核心，整合各领域 、各地域 、各层级的数字经济治理规则 ，完善主管部门 、监管机构职责 ，为数字经济提供统一 、周全 的保障和支持 ，建立综合治理体系、提升综合治理能力 ，加快《数字经济促进法》立法。
其中 ，要以信息技术为支撑、以信息网络为基础 ，为经济社会发展提供感知、传输 、存储 、计算及融合应用等基础性信息服务 的公共设施体系，主要包括通信网络基础设施、算力基础设施 、新技术基础设施、融合基础设施和信息安全基础设施 。
在数据资源开发利用方面 ，要高度重视政务数据开放共享 ，深化政务数据跨层级 、跨地域 、跨部门有序共享 ，建立健全公共数据资源体系 ；支持社会化数据服务机构发展，鼓励市场力量挖掘商业数据价值 ，推动数据价值产品化 、服务化，大力发展专业化 、个性化数据服务 ；支持数据资源开发市场化发展 ，创新数据交易模式 ，拓宽数据交易渠道，促进数据高效流通 。
做好数字产业化 。重点推动集成电路、高端软件 、数字安防、网络通信、智能计算 、新型显示 、新型元器件及材料、网络安全等产业发展 ，促进云计算 、大数据 、物联网、人工智能等技术与各产业深度融合 ，培育区块链、量子信息 、柔性电子 、虚拟现实等产业发展 。
做好产业数字化。推动大中小型企业数字化转型。重点支持农业 、制造业、服务业数字化转型升级 ，并重点支持智慧农业和水利 、工业、商务贸易、智慧物流、金融、能源等行业开展数字化转型提升工程，探索平台企业与产业园区联合运营模式。
加强治理数字化 。推动数字技术与政府履职全面深度融合，加快实现“一网通办” 。推动公共服务资源数字化供给和网络化服务 ，深化新型智慧城市建设，推动城市数据整合共享和业务协同，因地制宜构建数字孪生城市 ，鼓励加快城市智能设施向乡村延伸覆盖 。（光明日报全媒体记者 李政葳 梁爽）
美国2023年1月新增就业51.7万人 失业率3.4%******
中新社华盛顿2月3日电 美国劳工部3日发布数据称，美国2023年1月非农业部门新增就业51.7万人 ，失业率为3.4%。这创造了美国自1969年以来的失业率最低值。
美国2023年第一个月的就业市场图景超出了普遍预期。当月 的新增就业人数不仅高出2022年40.1万人的月均新增值(修正后)，也远高于市场预估的18.7万人就业增长。
美联社指出，1月 的就业数据进一步显示了美国劳动力市场的韧性 ，同时也折射出美国经济喜忧参半 的现状。一方面在美联储紧缩货币政策 的作用下 ，美国通胀正在放缓，作为经济增长主要推动力的消费者支出开始下滑；但另一方面，稳定 的劳动力市场需求仍在加速工资增长，并进一步固化物价上涨 的趋势。
数据显示 ，美国今年1月的就业增长主要来自休闲和酒店业(12.8万人) 、专业和商业服务(8.2万人)以及医疗保健业(5.8万人) 。此外 ，得益于加州州立大学系统员工结束罢工，美国当月 的政府雇佣新增7.4万人 。
对于这份“异常强劲 的就业报告”，彭博新闻社分析认为 ，这将让人们对两类观点产生怀疑，一 是美国经济将迅速陷入衰退，二 是美联储将在今年春季结束紧缩周期 。
在员工平均时薪方面，美国今年1月的数据为33.03美元 ，环比上升10美分 ，同比增幅达4.4% 。
为实现遏制通胀的目标 ，美联储曾表示 ，减缓工资上涨是关键 。《华尔街日报》评论指出，美联储目前面临 的挑战将是如何找到一个平衡点，既能继续减缓通胀压力 ，又不会对美国整体经济造成太大损害 。(完)
